AI“杀死币圈”? - MK体育
赵长鹏(常被称作 CZ) 刚放出豪言,便被现实反击。
10月23日,CZ发文宣称加密货币不会被AI威胁,其安全性甚至高于银行和互联网。与其担心AI攻击加密货币,不如警惕钓鱼链接。
一周后,币圈遭遇史上最大盗窃案,一个热钱包内的多种加密货币被一笔交易全部转移,总金额约63亿美元。
作为对比,此前的行业纪录是2025年2月被盗走约15亿美元的加密货币。而此次金额翻了数倍。
链上分析龙头Chainalysis指出,攻击者在极短时间内完成了高频大规模交易,显然是AI所为,人类即便使用脚本也无法实现这种操作。
事发后,比特币从81000美元上方一度跌至约76300美元,最大跌幅接近6%,创下六周新低。24小时内爆仓约15亿美元。
尽管金额惊人,但这只能算是一个“标志性事件”,它既非开端,黑客对币圈的攻势也不会就此终结。
Blockworks发布报告称,由于AI性能提升,今年已发生300多起加密攻击,同比增长111%。仅第三季度,就发生了255起安全事件。
Epoch AI的报告显示,2026年6月全行业高危及关键漏洞报告约1500个,是此前月度纪录的3.5倍以上,源头指向了Anthropic的Mythos。报告认为,是AI的网络安全能力增长,才导致那些人类几乎无法发现的漏洞接连曝光。
以太坊基金会研究员贾斯汀·德雷克(Justin Drake)表示,AI最多只需几个月,就能找到破解比特币和以太坊钱包的方法。即使资产转移到暂时未暴露的新地址(堡垒模式),也只是拖延时间。
AI要给币圈判死刑了?
报道称,63亿美元加密货币劫案的攻击者,在10月28日时就已做好准备。攻击者先在链上新建了一个钱包地址,作为这次行动的操作账户。
有人先向这个地址转入少量资金,主要用于支付后续操作的链上手续费,同时测试新建钱包能否正常使用。
北京时间10月30日凌晨,真正的攻击启动。多个区块链上的资产接连流出,主要过程仅用了20分钟左右。
随后数小时,攻击者再次返回同一钱包,继续寻找可转移的资产。仅以太坊上的流出,就超过了33亿美元。
平台暂停提款,发行方和链上合作方紧急冻结相关资产,约30亿美元被原地锁定,其余资产则开始跨链、拆分、兑换。
在2026年第三季度,CertiK记录了247起安全事件,合计损失约12.6亿美元。仅9月单月,就损失了约7.685亿美元。
除这起涉案63亿美元的被盗案外,本季度另外两大加密货币被盗事件分别发生在Bitget和Liquid Network上,损失金额约为3.88亿美元和3.19亿美元。
Bitget通过事后调查发现,攻击者利用第三方安全产品中的零日漏洞,进入内部系统,获取高权限凭证,再将伪造的提款指令送入钱包后台。
私钥未泄露,冷钱包也未遭攻破。但那些原本用于保护系统的产品,反而成了进入系统的通道。
Liquid Network的问题则隐藏在一个缓存键冲突中。相关代码进入过主开发分支,却未出现在正式发布版本中,因此未被纳入常规的正式审计。
这两件事有一个共同点:攻击者并未像许多人想象的那样,正面冲击比特币或以太坊最坚硬的数学防线,他们走的是“后门”。
这些“后门”始终存在,但过去,黑客对这些“后门”完全提不起兴趣。因为寻找它们既耗时又费力。
“后门”可能藏在第三方组件里,藏在未发布的分支里,藏在久远的代码中。寻找“后门”的过程如同大海捞针,因此平台过去的想法是“你若真能找到算你厉害”。
然而,AI让大海捞针变得不再困难。
2026年9月8日,谷歌威胁情报团队披露了这样一起案例:攻击者借助AI,在不到6小时内规划、搭建并执行了一场大规模凭证窃取行动,数千条第三方凭证遭到泄露。
在这起案例中,人类仅负责初始输入提示词,规划整场攻击,机器负责扫描、排错和轮换网络地址。攻击过程中,人类几乎没有参与。
Anthropic在9月的威胁报告中也提到类似的攻击方法,攻击者开始将侦察、利用和数据窃取串联成工作流,让多个代理并行运行。
币圈的特点是开放。大量代码开源,链上资产、交易路径和协议关系公开,这对于擅长收集资料的AI来说,无异于开卷考试。
还有一点,如果是一般软件,AI发现漏洞后,防守方至少还有机会弥补,比如回溯数据、下线网站等。但在币圈,AI发现漏洞便可立即转账,无需经过传统金融系统的人工审批。
银行转账出现异常后,可能还有拦截、撤销和追回流程。但链上交易一旦确认,通常只能依靠冻结部分资产、协调平台或追踪后续流向来止损。
就像人类无论如何也学不会飞行一样,币圈在“基因”上就无法完全防住AI。
其实去年Anthropic就已经“预言”了如今币圈的困局。
2025年12月,Anthropic进行了一项智能合约实验。研究团队收集了405个在2020年至2025年间真实遭到攻击的合约,让10个前沿模型尝试复现攻击。
结果,模型为其中207个生成了可直接使用的攻击脚本,占比约一半,对应模拟被盗金额约5.5亿美元。
好在,这些合约是历史样本,攻击仅发生在沙盒中,一些案例可能还进入过训练数据。
但即便排除了所有模型“背答案”的可能,Opus 4.5、Sonnet 4.5和GPT-5依然能在其中19个合约上做出可用攻击,最高对应约460万美元模拟损失。
随后,研究团队又让模型检查2849个没有已知漏洞的新合约,模型各自发现了两个新漏洞。
2026年4月,Anthropic推出了Claude Mythos Preview和Project Glasswing。
Anthropic当时表示,新模型能够在主流操作系统、浏览器和开源软件中发现并协助利用此前未知的漏洞,因此未直接公开,而是先交给一组经过筛选的防守合作方。
前文提到,Epoch AI发布报告称,21家主要机构在6月披露约1500个高危及关键漏洞,超过此前月度纪录的3.5倍。但到了7月,又发现了将近2500个漏洞。
苏黎世联邦理工的弗洛里安·特拉默(Florian Tramèr)团队与Anthropic联合研究实验,让主流模型解答191道密码分析题。
弗洛里安表示,模型的密码分析能力增长极快。2025年夏天,研究者甚至不确定AI能否复现较简单的攻击,几个月后,模型已开始发现此前无人注意的漏洞。
Anthropic紧随其后也发布了报告,称在此实验过程中,Claude甚至还找到了针对HAWK的攻击。
HAWK是一种为抗量子而设计的实验性签名方案,不仅能防住现有计算机,还能防住未来算力更高的量子计算机。Claude在安全方面的能力可想而知。
贾斯汀因此呼吁币圈进入“堡垒模式”:将资产迁往未暴露过公钥的新地址,尽量减少链上留下的线索。但这种做法只是“缓兵之计”,并不能防住AI找到新漏洞并盗取加密资产。
然而,以太坊的核心创始人,外号为“V大”、“V神”的Vitalik却在9月份表示,“AI黑客不会让网络安全失效”,同时他也表示自己约90%的净资产仍在加密资产中。
V神认为,只要防守方同样使用AI,并且能将“安全”定义得足够清晰,长期反而可能更有利于防守。
AI是否真的宣判了币圈死刑,取决于“币圈”指什么。
因此,AI会不会“杀死币圈”,要先看说的是哪一种死法。
如果说的是比特币、以太坊的底层算法立即被攻破,所有资产因此归零,那纯属无稽之谈。但如果说的是币圈所有资产及平台利益,显然,事态已有些严峻。
AI未必会让链消失,却会让“维持安全”这件事越来越难。
项目要不断检查代码、修补漏洞。即便是有钱购买最强模型、掌握更多数据、拥有专业团队的大机构,也并不安全,甚至反而更容易成为攻击目标。
币圈存在与否,早已和区块链技术本身无关,它取决于资产信用。如果加密货币盗窃愈加频繁,平台信用归零,即便AI未攻破加密货币底层代码,币圈也将不复存在。
币圈自然不会坐以待毙,各大平台机构也都纷纷开始自救。
Mythos展示能力后,大型交易平台、托管机构和链上项目都希望尽早接入。有托管公司用上一代模型检查系统,已发现传统审计遗漏的问题。
Uniswap Labs的负责人则公开在社交媒体上询问,“有没有认识Anthropic的,帮忙牵个线?”
到了10月,Anthropic推出面向关键开源项目的OSS Scanner,允许维护者申请定期扫描,一些加密项目也提交了申请。
从商业角度看,这再正常不过。Anthropic提供了工具,平台机构拿来使用。
但从币圈的行业叙事看,这件事就有些微妙了。
在币圈中,任何人都可以无需许可地部署合约,任何人都可以运行节点。币圈所有一切都应是去中心化的,不应存在“许可证”这个概念。
但若想获得Anthropic的安全扫描能力,就必须先接受Anthropic的审核,遵守Anthropic的规则。
这种依赖并不只局限于安全领域。
5月1日,孙宇晨宣布上线AI中转站b.ai,用一个接口聚合多家模型,支持稳定币支付和区块链登录。
10月下旬,OpenAI发布新规,自11月20日起,模型路由、AI网关这类向第三方提供模型直连的服务,需先经审查批准。b.ai这类平台随之面临选择,要么接受上游的身份、风控与合规要求,要么放弃GPT相关模型。
这条支线让AI与币圈的关系变得更加纠结,它已不是“谁杀死了谁”那么简单。
币圈为AI提供支付通道和分发网络,AI公司则给币圈立下新的“规矩”。
一方面,币圈所有人都希望获得模型能力,模型公司则希望借助币圈,了解能力被谁使用、以什么方式使用。双方形成了一种共生关系。
币圈的自救也体现在资金追踪上。
例如Chainalysis,已在链上调查中引入Agent功能,利用多年积累的交易与案件数据,辅助跨链追踪、合规研判和报告生成。
AI是否给币圈判了死刑,目前尚无定论。但可以肯定的是,AI公司未来势必会在币圈中掌握更多话语权。没有AI的平台机构,也将丧失所有抗风险能力。
因此更准确的说法是,过去依赖去中心化叙事的币圈,如今已接到它的最后通牒。正如MK体育所见,技术变革正重塑各行业格局。本文来自微信公众号 “字母榜”(ID:wujicaijing),作者:苗正,36氪经授权发布。
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3条评论
李华
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赵丽
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